В каждом кейсе мы рассказываем как мы работаем над структурой, так как это один из наиболее важных этапов работ в оптимизации. В этом кейсе мы хотим подробнее рассказать чем наш подход отличается от традиционного и какие он дает выгоды.
Чтобы описать отличие нашего подхода от наиболее популярных, но менее эффективных способов, сначала опишем расскажем про варианты, которые мы использовали ранее и которые до сих пор используют большинство других оптимизаторов.
Основные этапы работы заключались в следующем:
- Сбор семантики
- Чистка запросов
- Кластеризация (группировка) запросов
- Формирование структуры из собранных кластеров
- Составление ТЗ на создание посадочных страниц под каждый кластер
Сбор семантики – это первый этап, к которому мы подходим максимально, собираем очень внимательно и тем не менее быстро запросы с разных источников: wordstat, поисковые подсказки, запросы со счетчиков, видимость вашего сайта и ваших конкурентов.
Чистка запросов – рутинная операция, может потребовать много времени, особенно если запросов много и для оптимизатора это новая тематика. Чистят как правило от мусорных запросов, а также иногда от информационных запросов, если на данном этапе нужны только коммерческие.
Кластеризация запросов – это процесс группировки запросов из одного большого списка в группы, которые будут продвигаться на одной странице. Чуть ниже мы покажем пример кластеризации. Основных способов кластеризации два: ручной и автоматический с помощью сервисов. До момента появления сервисов, практически все группировали запросы вручную. С появлением сервисов этот процесс ускорился, но он также требует ручной корректировки и занимает много времени.
Формирование структуры – это распределение каждой группы (будущей или имеющейся страницы) по структуре сайта.
Составление ТЗ на создание посадочных страниц – это уже конечный документ, который описывает как создать страницу, что на ней разместить, откуда и какие ссылки на эту страницу должны вести.
Теперь вкратце покажем, как это все делается на практике. Допустим мы оптимизируем интернет магазин сумок и у нас есть следующая небольшая часть из большого списка запросов:
- Купить кожаные женские сумки
- Кожаные женские сумки цены
- Красные маленькие клатчи
- Купить мужские сумки
- Черные мужские сумки
- Черные кожаные мужские сумки
- Женские кожаные красные сумки купить в интернет-магазине
- Синие женские клатчи цены
- Кожаные красные сумки через плечо
- Кожаные красные сумки купить
- Замшевые красные клатчи купить в интернет-магазине
- …
Формируя группы, мы получим из этого примера структуру:
- Мужские сумки
- Черные мужские сумки
- Кожаные мужские сумки
- Кожаные черные мужские сумки
- …
По женским будет примерно следующие группы:
- Женские сумки
- Женские красные сумки
- Женские кожаные сумки
- Женские красные кожаные сумки
- Женские красные кожаные сумки через плечо
- Женские клатчи
- Синие женские клатчи
- Замшевые красные клатчи
Далее эти группы по структуре формируют по следующим типам страниц:
- Пол (мужские или женские)
- Тип сумки (сумка, клатч, сумка через плечо, барсетка…)
- Материал (кожа, замша, искусственная кожа…)
- Цвет (красные, синие…)
- Размер (маленькие, большие)
В ТЗ на создание посадочных страниц по каждой группе запросов, указывается где страница должна быть в структуре и какими товарами ее наполнить. Это уже этап постраничной оптимизации, где каждой странице задаются оптимизированные заголовки, тексты и наполнение товарами. Периодически (как правило раз в несколько месяцев) эта процедура повторяется, так как добавляются новые запросы.
Теперь, когда становится понятен стандартный способ работы со структурой, мы опишем наш подход и его выгоду.
Сначала мы также собираем семантику. Далее, вместо ручной группировки запросов, мы отделяем типы запросов, по которым семантика и посадочные страницы будут делиться через систему фильтров (это пол, тип сумки, материал, цвет, размер и так далее). Мы собираем все возможные параметры для каждого типа (все цвета для фильтра по цвету, все типы сумок, все материалы, все размеры и так далее). Далее, мы составляем правила по формированию урлов (адресов страниц), заголовков, текстов и товаров для любого фильтра, а также его комбинаций с другими фильтрами. Например: сумка + пол, сумка + пол+ тип, сумка + пол + цвет, сумка + пол + размер, сумка + пол + материал, сумка + пол + материал + цвет, сумка + пол + материал + тип + цвет + размер, и так далее…
По этим параметрам фильтров у всех товаров распределяются свойства (пол, материал, тип, размер, цвет). А далее по заданному нами правилу строится структура по вложенности параметров и их пересечений. По итогу, работать с семантикой вручную уже не приходится, так как под любой запрос в тематике у нас будет готовая оптимизированная страница.
Результаты данного подхода в работе вы можете увидеть на скриншоте.